Tổng quan các mô hình ChatGPT cho doanh nghiệp

OpenAI không ngừng nghiên cứu và phát triển, cho ra đời nhiều mô hình ChatGPT với định hướng và năng lực khác nhau. Mỗi phiên bản được thiết kế để giải quyết những nhóm nhu cầu riêng biệt, từ hỗ trợ công việc thường ngày đến xử lý các bài toán phân tích và sáng tạo ở mức độ cao. Việc hiểu rõ đặc điểm, thế mạnh và phạm vi ứng dụng của từng mô hình sẽ giúp người dùng và doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng của AI, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc và thúc đẩy đổi mới sáng tạo.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ mang đến cái nhìn tổng quan và chi tiết về các mô hình ChatGPT phổ biến hiện nay, bao gồm: GPT-5.2, GPT-5.1, GPT-5, GPT-4.1, GPT-4-o và dòng o-Series, giúp bạn dễ dàng so sánh và đánh giá.

Trên thực tế, sự đa dạng của các mô hình ChatGPT đôi khi khiến người dùng băn khoăn khi lựa chọn giải pháp phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể. Tùy theo mục đích sử dụng – từ các tác vụ hỗ trợ hằng ngày, sáng tạo nội dung chuyên sâu cho đến phân tích kỹ thuật và nghiệp vụ phức tạp – mỗi mô hình ChatGPT đều được tối ưu để mang lại hiệu quả cao nhất trong từng kịch bản ứng dụng.

So sánh GPT-5.2 với GPT-5.1 với GPT-5 với o-Series với GPT-4.1/4.5 với GPT-4/4o với GPT-3.5 vs GPT-3 vs GPT-2 vs GPT-1. Mô hình nào mạnh nhất?

• GPT-5.2 hiện là mô hình mới nhất toàn diện và hoàn thiện nhất: Nó cải tiến so với GPT-5.1 với độ tin cậy cao hơn trong các tác vụ phức tạp, nhiều bước, khả năng tuân thủ hướng dẫn nhất quán hơn và hiệu suất tốt hơn trên cả văn bản và hình ảnh trong một hệ thống thống nhất. Nó có hai biến thể:
  • GPT-5.2 Instant: phản hồi nhanh, giọng văn tự nhiên, thân thiện
  • GPT-5.2 Thinking: suy luận nâng cao với khả năng tính toán thích ứng
• GPT-5.1 vẫn là một mô hình tổng quát có khả năng cao và được hoàn thiện tốt: Nó cải tiến so với GPT-5 với giọng điệu hội thoại tốt hơn, khả năng tùy chỉnh nâng cao và khả năng suy luận năng động hơn. Nó có hai biến thể:
  • GPT-5.1 Instant: ấm áp hơn, nhanh hơn
  • GPT-5.1 Thinking: Suy luận nâng cao với tính toán thích ứng
• GPT-5 vẫn là lựa chọn xuất sắc cho mô hình hợp nhất, đáp ứng tốt tri thức rộng, sử dụng công cụ, xử lý hình ảnh và suy luận chuyên sâu khi cần.
• Để tương tác bằng giọng nói/hình ảnh trực tiếp, giống con người, hãy sử dụng GPT-4o.
• Với các tác vụ cần ngữ cảnh cực dài (ví dụ: phân tích codebase lớn), GPT-4.1 hỗ trợ lên đến 1 triệu token.
• Dòng o-Series (o3, o1, o4-mini) vẫn rất mạnh khi bạn cần kiểm soát rõ ràng mức độ “nỗ lực suy luận” của mô hình.

Xếp hạng các phiên bản ChatGPT

Mô hình ChatGPT phù hợp nhất cho từng nhu cầu sử dụng

1. Đối với hầu hết các trường hợp sử dụng thông thường, hãy sử dụng GPT-5.2
   GPT-5.2 là phiên bản cao cấp mới nhất trong dòng GPT-5 và là lựa chọn mặc định tốt nhất cho công việc xử lý tri thức hàng ngày, thực thi nhiều bước và các tác vụ tự động. Trong ChatGPT, hành vi mặc định có thể khác nhau tùy theo gói dịch vụ, nhưng GPT-5.2 hiện là bản nâng cấp hàng đầu cho dòng GPT-5.
2. Suy luận có chủ đích, có thể kiểm soát – Chọn o-Series
   Dòng o-Series (o3 / o1 / o4-mini) cho phép người dùng kiểm soát trực tiếp mức độ “nỗ lực suy luận” và đặc biệt mạnh trong các bài toán STEM, logic và lập trình. Phù hợp khi bạn cần tự điều chỉnh mức độ suy nghĩ của AI cho từng nhiệm vụ cụ thể.
3. Xử lý ngữ cảnh dài (codebase, nhiều tài liệu) – Chọn GPT-4.1
   Với khả năng hỗ trợ lên đến 1 triệu token ngữ cảnh, GPT-4.1 được thiết kế để xử lý hiệu quả các tác vụ lập trình và suy luận trên văn bản dài, codebase lớn hoặc nhiều tài liệu cùng lúc.
4. Trải nghiệm đa phương thức thời gian thực (giọng nói / hình ảnh) – Chọn GPT-4o
   GPT-4o hỗ trợ pipeline xử lý giọng nói gốc và mang lại trải nghiệm tương tác đa phương thức gần giống con người, với độ trễ âm thanh hàng đầu, chỉ khoảng 232–320 ms.
5. AI hội thoại chi phí thấp – Chọn GPT-3.5 Turbo
   GPT-3.5 Turbo là mô hình legacy, phù hợp để triển khai chatbot hội thoại với chi phí tiết kiệm, đáp ứng tốt các nhu cầu AI tạo sinh cơ bản.

Các mô hình cũ hơn không còn khả dụng thông qua các điểm cuối API của OpenAI. Mặc dù GPT 4.5 là một mô hình mới hơn, nhưng phiên bản xem trước đã bị ngừng hỗ trợ từ tháng 4 năm 2025.

Dưới đây là tóm tắt nhanh về mô hình tốt nhất cho từng trường hợp sử dụng:

Mô hình	Độ dài ngữ cảnh	Phù hợp cho
GPT-5.2 Instant	400.000 token	Phản hồi nhanh, hội thoại tự nhiên, chat tổng quát, brainstorm, tuân thủ chỉ dẫn tốt với tốc độ cao
GPT-5.2 Thinking	400.000 token	Suy luận phức tạp, lập kế hoạch nhiều bước, toán học, độ tin cậy cao cho tác vụ khó
GPT-5.1 Instant	400.000 token	Hội thoại nhanh, chat tổng quát, brainstorm, tùy chỉnh giọng điệu
GPT-5.1 Thinking	400.000 token	Suy luận phức tạp, lập kế hoạch nhiều bước, toán học, tính toán thích ứng
GPT-5	400.000 token	Kết hợp tri thức + suy luận, tài liệu dài, workflow agent và công cụ phức tạp
o3	200.000 token	Suy luận sâu nhiều bước, STEM, lập trình thi đấu, điều chỉnh mức “suy nghĩ nhiều hơn”
o1	200.000 token	Suy nghĩ trước khi trả lời, phân tích và lập kế hoạch cho bài toán khó
o4-mini	200.000 token	Suy luận nhanh, tiết kiệm chi phí, lập trình & tác vụ thị giác
GPT-4.1	~1.000.000 token	Xử lý ngữ cảnh cực dài (codebase, tài liệu pháp lý), tuân thủ chỉ dẫn mạnh
GPT-4 Turbo	128.000 token	Tài liệu dài, hội thoại chất lượng GPT-4 với chi phí thấp hơn
GPT-4o	128.000 token	Tương tác đa phương thức thời gian thực (giọng nói/hình ảnh), độ trễ thấp
GPT-3.5 Turbo	16.385 token	AI hội thoại tiết kiệm chi phí, tuân thủ chỉ dẫn cơ bản

Giải thích về các mô hình ChatGPT

Hãy cùng tìm hiểu cấu trúc, khả năng và trường hợp sử dụng riêng lẻ của từng mô hình trong hệ sinh thái ChatGPT.

GPT-5.2 – Tối ưu cho các workflow agent đáng tin cậy

GPT-5.2 là mô hình hợp nhất flagship mới nhất của OpenAI, được thiết kế để trở thành cộng sự lập trình đáng tin cậy và “xương sống” cho các hệ thống agent. Phiên bản này tiếp tục phát triển từ dòng GPT-5 với khả năng tuân thủ chỉ dẫn nhất quán hơn, thực thi các tác vụ nhiều bước mạnh mẽ hơn, và độ tin cậy cao hơn khi phối hợp công cụ, chỉnh sửa và xử lý các workflow dài.

GPT-5.2 là nền tảng cho thế hệ trải nghiệm GPT-5 mới nhất và hiện đã có sẵn trên API với nhiều biến thể:

• Instant: ưu tiên tốc độ
• Thinking: suy luận sâu hơn
• Pro: các gói nâng cao (tùy điều kiện áp dụng)

Khi nào nên sử dụng GPT-5.2?

• Khi bạn cần một mô hình duy nhất làm mặc định cho chat, lập trình, suy luận và điều phối công cụ.
• Các hệ thống agent có khả năng lập kế hoạch, gọi công cụ, kiểm tra kết quả và lặp lại quy trình – đặc biệt khi chất lượng thực thi quan trọng hơn tốc độ.
• Workflow phức tạp với dữ liệu đầu vào lớn (ticket/spec dài, refactor nhiều file, biến đổi dữ liệu nhiều bước), nơi tính nhất quán và tuân thủ ràng buộc là yếu tố then chốt.
• Các trường hợp tuân thủ chỉ dẫn nghiêm ngặt: định dạng chặt chẽ, rào chắn chính sách, quy trình xác định rõ ràng, checklist QA, tiêu chí nghiệm thu.

Điểm mạnh

• Tuân thủ chỉ dẫn trung thực hơn: bám sát ràng buộc, định dạng và các yêu cầu “bắt buộc/không được phép” trong các tương tác dài.
• Vòng lặp agent đáng tin cậy hơn: cải thiện khả năng lập kế hoạch → hành động → kiểm tra → chỉnh sửa mà không bị “lệch hướng”, đặc biệt khi có sử dụng công cụ.
• Trải nghiệm “biên tập” tốt hơn: mạnh trong việc tinh chỉnh lặp lại (refactor, viết lại, vá lỗi) và duy trì tính nhất quán qua nhiều bước thay đổi.
• Năng lực hợp nhất: kết hợp suy luận tổng quát mạnh mẽ với khả năng thực thi thực tế, giúp giảm nhu cầu phải đổi mô hình giữa chừng trong workflow.

Lưu ý khi sử dụng

• Chi phí token đầu ra có thể tăng cao với các tác vụ dài dòng (giải thích dài, diff code lớn, trace agent nhiều lượt). Nên phân tích sớm cấu trúc token và thiết kế đầu ra gọn gàng (định dạng có cấu trúc, diff ngắn gọn, log chọn lọc).
• Nguy cơ “giải quyết quá mức”: với yêu cầu đơn giản, nên chuyển sang biến thể nhanh/chi phí thấp hơn (như Instant hoặc mô hình nhỏ hơn), và chỉ dùng biến thể suy luận sâu cho bài toán thực sự phức tạp.
• Kỷ luật workflow vẫn rất quan trọng: dù độ tin cậy đã cao hơn, kết quả tốt nhất vẫn đạt được khi cung cấp rõ tiêu chí nghiệm thu, lệnh test và checklist “định nghĩa hoàn thành”.

GPT-5.1 – Mô hình hợp nhất nâng cao với trải nghiệm người dùng (UX) cải thiện

OpenAI đã ra mắt GPT 5.1 vào tháng 11 năm 2025. GPT-5.1 tinh chỉnh nền tảng GPT-5 với trọng tâm là cải thiện trải nghiệm hội thoại và tăng cường khả năng cá nhân hóa. Nó có hai biến thể phối hợp hoạt động cùng nhau:

• GPT-5.1 Instant: Giọng văn ấm áp, hội thoại tự nhiên hơn và tuân thủ chỉ dẫn tốt hơn. Đây là mô hình được sử dụng nhiều nhất, tối ưu cho các tác vụ hằng ngày với phong cách gần gũi như con người.
• GPT-5.1 Thinking: Mô hình suy luận nâng cao, tự động điều chỉnh thời gian suy nghĩ theo độ phức tạp – rất nhanh với việc đơn giản và kiên trì hơn với bài toán khó.

GPT-5.1 Auto tự động định tuyến các truy vấn đến biến thể phù hợp nhất, mang lại sự cân bằng tối ưu giữa tốc độ và khả năng.

Cải tiến chính so với GPT-5

• Giọng hội thoại tự nhiên hơn: phản hồi ấm áp, bớt “máy móc”.
• Cá nhân hóa tốt hơn: bổ sung các preset tính cách mới (Professional, Candid, Quirky) bên cạnh các tùy chọn sẵn có (Default, Nerdy, Cynical, Friendly, Efficient).
• Suy luận thích ứng: GPT-5.1 Thinking điều chỉnh thời gian suy nghĩ linh hoạt hơn – nhanh gấp đôi với tác vụ đơn giản và chậm hơn gấp đôi với tác vụ phức tạp so với GPT-5 Thinking.
• Phản hồi rõ ràng hơn: ít thuật ngữ khó hiểu, giảm khái niệm không định nghĩa, giúp nội dung kỹ thuật dễ tiếp cận hơn.
• Tuân thủ chỉ dẫn tốt hơn: trả lời trực diện đúng trọng tâm câu hỏi.
• Chế độ không suy luận cho lập trình viên: người dùng API có thể đặt reasoning_effort = none cho các tình huống cần độ trễ thấp mà vẫn giữ trí tuệ cao.

Khi nào nên dùng GPT-5.1?

• Lựa chọn mặc định cho hầu hết ứng dụng: chat, lập trình, phân tích và sáng tạo nội dung.
• Khi cần tùy chỉnh giọng điệu và tính cách trong phản hồi.
• Ứng dụng cần cả tốc độ lẫn suy luận nâng cao.
• Xây dựng AI hội thoại tự nhiên, gần gũi và cuốn hút.
• Tác vụ lập trình cần khả năng điều hướng và “cá tính” tốt hơn.

Điểm mạnh

• Trải nghiệm người dùng hoàn thiện nhất trong hệ sinh thái ChatGPT
• Tự động cân bằng giữa tốc độ và độ sâu suy luận
• Hiệu năng cao trên các benchmark, nhưng vẫn mang cảm giác tự nhiên
• Cải thiện khả năng gọi công cụ và chỉnh sửa code
• Tốt hơn trong việc gọi nhiều công cụ song song cho workflow agent
• Prompt caching mở rộng (lên đến 24 giờ) giúp tối ưu chi phí

Lưu ý

• Các mô hình GPT-5 sẽ tiếp tục được duy trì trong 3 tháng để người dùng so sánh và chuyển đổi.
• Chi phí token đầu ra vẫn cần được cân nhắc với các ứng dụng quy mô lớn.

Khả năng truy cập

• Triển khai trước cho người dùng Pro, Plus, Go và Business
• Người dùng Free sẽ được cấp quyền dần dần
• API khả dụng với tên gpt-5.1-chat-latest
• Gói Enterprise/Edu có tùy chọn bật quyền truy cập sớm trước 7 ngày

GPT-5 — Mô hình hợp nhất mặc định cho các dự án mới

GPT-5 là flagship hiện tại của OpenAI, được thiết kế để trở thành cộng sự lập trình và động cơ chính cho các hệ thống agent. Mô hình này cải thiện rõ rệt về độ tin cậy và khả năng sử dụng công cụ, đồng thời được OpenAI định vị là lựa chọn tốt nhất cho các tác vụ lập trình end-to-end và điều phối workflow nhiều bước. GPT-5 đang vận hành trải nghiệm ChatGPT mới nhất và hiện đã có sẵn trên API.

Khi nào nên sử dụng GPT-5?

• Ứng dụng xây dựng mới (greenfield), nơi bạn muốn dùng một mô hình duy nhất cho chat, lập trình, suy luận và gọi công cụ.
• Hệ thống agent (lập kế hoạch, gọi công cụ, kiểm tra kết quả) cần khả năng thực thi và chỉnh sửa mạnh mẽ trên codebase lớn.

Điểm mạnh

• Hiệu năng hàng đầu trên các benchmark lập trình quan trọng, cùng trải nghiệm “builder” vượt trội.
• Khả năng kiểm soát và gọi công cụ được cải thiện (ví dụ: custom tools trong tài liệu API).
• Các mô hình khác trong cùng họ có thể ưu tiên tốc độ và chi phí hơn dung lượng; một số phiên bản GPT-5 và GPT-5 Pro còn hỗ trợ ngữ cảnh cực lớn.

Lưu ý

• Token đầu ra vẫn tốn chi phí cao, vì vậy cần phân tích kỹ tỷ lệ token (đầu vào/đầu ra) và hiệu quả cache trước khi triển khai ở quy mô lớn.

GPT-4.1 — Ngữ cảnh dài và tuân thủ chỉ dẫn mạnh mẽ

GPT-4.1 là phiên bản trong dòng 4.x được tinh chỉnh để xử lý ngữ cảnh cực lớn và lập trình/tuân thủ chỉ dẫn ở mức cao. Mô hình này API-first và thường được lựa chọn khi cần “nhét” rất nhiều nội dung vào một yêu cầu duy nhất. Đặc biệt phù hợp cho các tác vụ lập trình dài, khi mô hình cần hiểu toàn bộ codebase.

Khi nào nên sử dụng GPT-4.1?

• RAG ngữ cảnh dài: toàn bộ codebase, hợp đồng dày đặc, rà soát pháp lý/tài chính nhiều tài liệu (≈ 1 triệu token).
• Các nhóm cần tuân thủ chỉ dẫn ổn định, dễ dự đoán, không muốn phát sinh chi phí/độ trễ của mô hình suy luận sâu.

Điểm mạnh

• Ngữ cảnh cực lớn kết hợp với khả năng dùng công cụ hiệu quả; hiệu năng lập trình và chỉnh sửa tốt với chi phí hợp lý.

Lưu ý

• Nếu cần giọng nói/hình ảnh thời gian thực, hãy sử dụng GPT-4o.

GPT-4o — Đa phương thức gốc, thời gian thực (Giọng nói / Hình ảnh / Văn bản)

GPT-4o là mô hình “omni” end-to-end, xử lý và tạo văn bản, hình ảnh và âm thanh trong cùng một mạng. Rất phù hợp cho các ứng dụng mang cảm giác hội thoại trực tiếp, sống động.

Khi nào nên sử dụng GPT-4o?

• Trợ lý thời gian thực: nói chuyện với mô hình, chia sẻ màn hình hoặc hình ảnh, nhận phản hồi bằng giọng nói với nhịp điệu gần giống con người (độ trễ âm thanh thấp ~232 ms, trung bình ~320 ms).
• Trải nghiệm đa phương thức (vision + text) khi độ trễ quan trọng hơn ngữ cảnh siêu dài.

Điểm mạnh

Giọng nói mượt, có thể ngắt; thị giác mạnh; chất lượng văn bản/lập trình ở mức GPT-4, nhưng nhanh và rẻ hơn so với các phiên bản 4-series trước đó.

Lưu ý

Với ngữ cảnh hàng triệu token hoặc nhập liệu tài liệu khổng lồ, hãy dùng GPT-4.1; với bài toán logic cực kỳ phức tạp, cân nhắc o-Series hoặc GPT-5.

o-Series (o1 / o3 / o4-mini) — Mô hình ưu tiên suy luận

o-Series là các mô hình được huấn luyện để suy nghĩ trước khi trả lời. Chúng tiêu tốn thêm tài nguyên tính toán ở thời điểm suy luận nhằm giải quyết các bài toán khó (toán học, khoa học, logic nhiều bước). Dòng này bắt đầu với o1, tiếp nối bởi o3 và o4-mini.

Khi nào nên sử dụng o-Series?

STEM phức tạp, tổng hợp/sửa chữa chương trình, chứng minh toán học, lập kế hoạch phân tích – nơi chất lượng suy luận từng bước là yếu tố then chốt.

Điểm mạnh

Cải thiện đáng kể trên các benchmark khó (lập trình/toán/thị giác) so với mô hình tổng quát; được thiết kế rõ ràng cho phân tích nhiều bước.

Lưu ý

Do có “thời gian suy nghĩ”, các mô hình này chậm hơn và tốn kém hơn. Nếu không cần suy luận sâu, GPT-5 hoặc GPT-4.1 có thể hiệu quả chi phí hơn.

GPT-3.5 Turbo — Mô hình legacy, chi phí thấp

GPT-3.5 Turbo là phiên bản tuân thủ chỉ dẫn (InstructGPT/RLHF) phát triển từ GPT-3, từng vận hành bản preview ChatGPT ban đầu. Hiện vẫn có sẵn trên API như một mô hình văn bản chi phí thấp.

Khi nào nên sử dụng GPT-3.5 Turbo?

Khối lượng lớn, rủi ro thấp: chat cơ bản, trả lời theo mẫu, phân loại/định dạng đơn giản – khi không yêu cầu độ chính xác cao nhất.

Điểm mạnh

Chi phí thấp, hành vi quen thuộc trong các tác vụ tuân thủ chỉ dẫn.

Lưu ý

Yếu hơn rõ rệt về suy luận phức tạp, lập trình và độ tin cậy so với GPT-4.x, o-Series và GPT-5. (Nên nâng cấp cho các tác vụ quan trọng.)

Kết luận

Nếu bạn lựa chọn hôm nay, nguyên tắc chung rất đơn giản:

• GPT-5.2 hiện là lựa chọn mặc định tốt nhất cho hầu hết các bản dựng — mang lại độ tin cậy tổng thể cao nhất về khả năng tuân theo hướng dẫn, sử dụng công cụ tác nhân và thực thi nhiều bước. Sử dụng GPT-5.2 Instant để có tốc độ nhanh và GPT-5.2 Thinking khi các tác vụ yêu cầu khả năng suy luận sâu hơn.
• GPT-5.1 vẫn là một lựa chọn mặc định tuyệt vời — cải thiện giọng điệu hội thoại, tăng cường khả năng cá nhân hóa và tự động chuyển đổi giữa chế độ Nhanh và chế độ Suy nghĩ , mang đến trải nghiệm sử dụng hàng ngày mượt mà hơn.
• GPT-5  vẫn khả dụng trong suốt giai đoạn chuyển đổi và vẫn rất tuyệt vời cho việc trò chuyện thống nhất, lập trình, công cụ và quy trình làm việc phức tạp.
• GPT-4.1 là chuyên gia về ngữ cảnh dài (kho lưu trữ khổng lồ, tài liệu pháp lý đa dạng).
• GPT-4o là giao diện giọng nói/hình ảnh giống người, hoạt động theo thời gian thực.
• Dòng o-series dành cho việc suy luận có chủ đích, có kiểm soát khi bạn cần phải điều chỉnh nút “suy nghĩ nhiều hơn”.
• GPT-3.5 Turbo đáp ứng các nhu cầu cơ bản về sản xuất số lượng lớn với mức giá phải chăng.
• o3/o4-mini cho việc suy luận/lập trình nhanh nhất và tiết kiệm nhất.

NTO – Phân phối bản quyền ChatGPT chính chủ, xuất hóa đơn đầy đủ. 📞 Hotline: 1900 252 388 để được tư vấn và báo giá chi tiết, phù hợp nhất với mô hình doanh nghiệp của bạn.